Reconciling experimental and theoretical vibrational deactivation in low-energy O + N2 collisions

文献情報

出版日 2021-06-02
DOI 10.1039/D1CP01976G
インパクトファクター 3.676
著者

Massimiliano Bartolomei, Fabrizio Esposito, Cecilia Coletti, Fernando Pirani


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要旨

Molecular dynamics calculations of inelastic collisions of atomic oxygen with molecular nitrogen are known to show orders of magnitude discrepancies with experimental results in the range from room temperature to many thousands of degrees Kelvin. In this work, we have achieved an unprecedented quantitative agreement with experiments even at low temperature, by including a non-adiabatic treatment involving vibronic states on newly developed potential energy surfaces. This result paves the way for the calculation of accurate and detailed databases of vibrational energy exchange rates for this collisional system. This is bound to have an impact on air plasma simulations under a wide range of conditions and on the development of Very Low Earth Orbit (VLEO) satellites, operating in the low thermosphere, objects of great technological interest due to their potential at a competitive cost.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
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自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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