How accurate are static polarizability predictions from density functional theory? An assessment over 132 species at equilibrium geometry

文献情報

出版日 2018-07-16
DOI 10.1039/C8CP03569E
インパクトファクター 3.676
著者

Diptarka Hait


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要旨

Static polarizabilities are the first response of the electron density to electric fields, and are therefore important for predicting intermolecular and molecule-field interactions. They also offer a global measure of the accuracy of the treatment of excited states by density functionals in a formally exact manner. We have developed a database of benchmark static polarizabilities for 132 small species at equilibrium geometry, using coupled cluster theory through triple excitations (extrapolated to the complete basis set limit), for the purpose of developing and assessing density functionals. The performance of 60 popular and recent functionals are also assessed, which indicates that double hybrid functionals perform the best, having RMS relative errors in the range of 2.5–3.8%. Many hybrid functionals also give quite reasonable estimates with 4–5% RMS relative error. A few meta-GGAs like mBEEF and MVS yield performance comparable to hybrids, indicating potential for improved excited state predictions relative to typical local functionals. Some recent functionals however are found to be prone to catastrophic failure (possibly as a consequence of overparameterization), indicating a need for caution in applying these.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
CiteScore: 5.5
自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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