Comprehensive benchmarking of density matrix functional approximations‡

文献情報

出版日 2017-08-14
DOI 10.1039/C7CP03349D
インパクトファクター 3.676
著者

Mireia Via-Nadal


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要旨

The energy usually serves as a yardstick in assessing the performance of approximate methods in computational chemistry. After all, these methods are mostly used for the calculation of the electronic energy of chemical systems. However, computational methods should be also aimed at reproducing other properties, such strategy leading to more robust approximations with a wider range of applicability. In this study, we suggest a battery of ten tests with the aim to analyze density matrix functional approximations (DMFAs), including several properties that the exact functional should satisfy. The tests are performed on a model system with varying electron correlation, carrying a very small computational effort. Our results not only put forward a complete and exhaustive benchmark test for DMFAs, currently lacking, but also reveal serious deficiencies of existing approximations that lead to important clues in the construction of more robust DMFAs.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
CiteScore: 5.5
自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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