Modelling of the charge carrier mobility in disordered linear polymer materials

文献情報

出版日 2017-02-20
DOI 10.1039/C6CP07789G
インパクトファクター 3.676
著者

Petr Toman, Miroslav Menšík, Wojciech Bartkowiak, Jiří Pfleger


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要旨

We introduced a molecular-scale description of disordered on-chain charge carrier states into a theoretical model of the charge carrier transport in polymer semiconductors. The presented model combines the quantum mechanical approach with a semi-classical solution of the inter-chain charge hopping. Our model takes into account the significant local anisotropy of the charge carrier mobility present in linear conjugated polymers. Contrary to the models based on the effective medium approximation, our approach allowed avoiding artefacts in the calculated concentration dependence of the mobility originated in its problematic configurational averaging. Monte Carlo numerical calculations show that, depending on the degree of the energetic and structural disorder, the charge carrier mobility increases significantly with increasing charge concentration due to trap filling. At high charge carrier concentrations, the effect of the energetic disorder disappears and the mobility decreases slightly due to the lower density of unoccupied states available for the hopping transport. It could explain the experimentally observed mobility degradation in organic field-effect transistors at high gate voltage.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
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自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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