Columnar order in jammed LiFePO4 cathodes: ion transport catastrophe and its mitigation

文献情報

出版日 2012-03-20
DOI 10.1039/C2CP40135E
インパクトファクター 3.676
著者

Kyle C. Smith, Partha P. Mukherjee, Timothy S. Fisher


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要旨

The high-rate, high-capacity potential of LiFePO4-based lithium-ion battery cathodes has motivated numerous experimental and theoretical studies aiming to realize such performance through nano-sizing, tailoring of particle shape through synthesis conditions, and doping. Here, a granular mechanics study of microstructures formed by dense jammed packings of experimentally and theoretically inspired LiFePO4 particle shapes is presented. A strong dependence of the resultant packing structures on particle shapes is observed, in which columnar structures aligned with the [010] direction inhibit diffusion along [010] in anisotropic LiFePO4. Transport limitations are induced by [010] columnar order and lead to catastrophic performance degradation in anisotropic LiFePO4 electrodes. Further, judicious mixing of nanoplatelets with additive nanoparticles can frustrate columnar ordering and thereby enhance the rate capability of LiFePO4 electrodes by nearly an order of magnitude.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
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年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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