ONIOM meets xtb: efficient, accurate, and robust multi-layer simulations across the periodic table

文献情報

出版日 2023-06-22
DOI 10.1039/D3CP02178E
インパクトファクター 3.676
著者

Christoph Plett, Abylay Katbashev, Sebastian Ehlert, Stefan Grimme, Markus Bursch


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要旨

The computational treatment of large molecular structures is of increasing interest in fields of modern chemistry. Accordingly, efficient quantum chemical approaches are needed to perform sophisticated investigations on such systems. This engaged the development of the well-established “Our own N-layered integrated molecular orbital and molecular mechanics” (ONIOM) multi-layer scheme [L. W. Chung et al., Chem. Rev., 2015, 115, 5678–5796]. In this work, we present the specific implementation of the ONIOM scheme into the xtb semi-empirical extended tight-binding program package and its application to challenging transition-metal complexes. The efficient and broadly applicable GFNn-xTB and -FF methods are applied in the ONIOM framework to elucidate reaction energies, geometry optimizations, and explicit solvation effects for metal–organic systems with up to several hundreds of atoms. It is shown that an ONIOM-based combination of density functional theory, semi-empirical, and force-field methods can be used to drastically reduce the computational costs and thus enable the investigation of huge systems at almost no significant loss in accuracy.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
CiteScore: 5.5
自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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