A new strategy to prepare giant vesicles from surface active ionic liquids (SAILs): a study of protein dynamics in a crowded environment using a fluorescence correlation spectroscopic technique

文献情報

出版日 2016-04-12
DOI 10.1039/C5CP07225E
インパクトファクター 3.676
著者

Chiranjib Banerjee, Arpita Roy, Niloy Kundu, Debasis Banik, Nilmoni Sarkar


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要旨

A simple procedure for the preparation of giant vesicles using surface active ionic liquids (SAILs) has been provided in this paper. SAILs, used to form vesicles, were synthesized by replacing the cationic part of Aerosol OT (AOT) with cations having alkyl chains of different lengths (ammonium and imidazolium cations). The number of carbons in the alkyl chains of the cations was varied from eight to sixteen. From the observed results, the formation of giant vesicles is found to be dependent on the alkyl chain length as well as the organic moieties of the respective cations. These giant vesicles were characterized using fluorescence lifetime imaging microscopy (FLIM). The conformational dynamics of bovine serum albumin (BSA) inside these giant vesicles was determined using fluorescence correlation spectroscopy (FCS) to get an idea about the protein dynamics in a constrained environment. The interaction of the giant vesicles with the protein was confirmed by the change in the diffusion coefficient and the conformational fluctuation time.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
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自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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