Mixed quantum-classical dynamics for charge transport in organics

文献情報

出版日 2015-03-09
DOI 10.1039/C5CP00485C
インパクトファクター 3.676
著者

Linjun Wang, Oleg V. Prezhdo, David Beljonne


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要旨

Charge transport plays a crucial role in the working principle of most opto-electronic and energy devices. This is especially true for organic materials where the first theoretical models date back to the 1950s and have continuously evolved ever since. Most of these descriptions rely on perturbation theory to treat small interactions in the Hamiltonian. In particular, applying a perturbative treatment to the electron–phonon and electron–electron coupling results in the band and hopping models, respectively, the signature of which is conveyed by a characteristic temperature dependence of mobility. This perspective describes recent progress of studying charge transport in organics using mixed quantum-classical dynamics techniques, including mean field and surface hopping theories. The studies go beyond the perturbation treatments and represent the processes explicitly in the time-domain, as they occur in real life. The challenges, advantages, and disadvantages of both approaches are systematically discussed. Special focus is dedicated to the temperature dependence of mobility, the role of local and nonlocal electron–phonon couplings, as well as the interplay between electronic and electron–phonon interactions.

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掲載誌

Physical Chemistry Chemical Physics

Physical Chemistry Chemical Physics
CiteScore: 5.5
自己引用率: 10.3%
年間論文数: 3036

Physical Chemistry Chemical Physics (PCCP) is an international journal co-owned by 19 physical chemistry and physics societies from around the world. This journal publishes original, cutting-edge research in physical chemistry, chemical physics and biophysical chemistry. To be suitable for publication in PCCP, articles must include significant innovation and/or insight into physical chemistry; this is the most important criterion that reviewers and Editors will judge against when evaluating submissions. The journal has a broad scope and welcomes contributions spanning experiment, theory, computation and data science. Topical coverage includes spectroscopy, dynamics, kinetics, statistical mechanics, thermodynamics, electrochemistry, catalysis, surface science, quantum mechanics, quantum computing and machine learning. Interdisciplinary research areas such as polymers and soft matter, materials, nanoscience, energy, surfaces/interfaces, and biophysical chemistry are welcomed if they demonstrate significant innovation and/or insight into physical chemistry. Joined experimental/theoretical studies are particularly appreciated when complementary and based on up-to-date approaches.

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